# Brief de una mejora

`get_task_brief`

Convierte una mejora recomendada en un brief Markdown autocontenido (contexto, pasos, competidores, auditoría y criterio de término) para que otro agente lo ejecute. Usa list_improvements para el id.

**Permiso:** Lectura. Funciona con cualquier token.

## Parámetros

| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
| --- | --- | --- | --- |
| `improvement_id` | texto | Sí | id de list_improvements. |

## Ejemplo de llamada

No tienes que escribir esto: tu agente decide cuándo usar la herramienta según lo que le pidas. Es la llamada MCP equivalente, con valores de relleno:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "get_task_brief",
    "arguments": {
      "improvement_id": "<improvement_id>"
    }
  }
}
```

## Ejemplo de respuesta

Lo que devuelve con `{"improvement_id":"mej_llms_txt"}`, para una marca ficticia («Altavista Seguros»). Tu respuesta tendrá los datos de tu empresa.

```json
{
  "id": "mej_llms_txt",
  "title": "Publicar un archivo llms.txt",
  "status": "pending",
  "markdown": "(ver abajo)"
}
```

El campo `markdown` es este documento:

```markdown
# Publicar un archivo llms.txt

Marca: Altavista Seguros (https://www.altavista.example)
Prioridad: impacto high, esfuerzo low, área technical

## Contexto
Tu sitio no tiene llms.txt: los asistentes de IA no encuentran un resumen de tu oferta.

## Pasos
- [ ] Crear el archivo /llms.txt con tus productos y enlaces clave
- [ ] Subirlo a la raíz del sitio
- [ ] Volver a auditar

## Última auditoría
Puntaje: 30/100
- MISSING_FILE

## Cómo se da por terminada
- Los cambios están publicados en el sitio.
- En Bison, vuelve a correr la auditoría o espera la medición semanal para ver el efecto.
- Marca la mejora como hecha (update_improvement con id mej_llms_txt y status done).
```